Rapport d'expérience client
Le rapport Customer Experience vous permet de comprendre les données essentielles des avis. Il y a trois (3) tableaux qui contiennent des données provenant des avis et qui aident les entreprises à comprendre comment leurs établissements se comportent et à identifier les opportunités d'amélioration.
Gérer les données
Les données du rapport Customer Experience peuvent être gérées par des filtres et en triant les données de chaque tableau.
Filtres
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Bouton Filtres Cela inclut vos filtres principaux pour les données du rapport Customer Experience.
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Sélecteur de date Utilisez le calendrier pour sélectionner des dates particulières à partir desquelles collecter les données des avis.
Le sélecteur déroulant vous permet de choisir une plage définie de 7 jours, 30 jours, 3 mois ou 12 mois.
RemarqueCertaines données du rapport Customer Experience affichent les métriques de la période précédente pour la comparaison. Ce que vous choisissez ici déterminera la période actuelle. La période précédente correspondra à ce que vous sélectionnez.
Exemple : Lors du paramétrage de 4 jours, les métriques « précédentes » mesureront les 4 jours précédents.
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En-têtes de tableau
Cliquer sur les en-têtes de tableau vous permet de sélectionner comment trier les données du tableau (du plus élevé au plus bas ou du plus bas au plus élevé). La colonne sélectionnée déterminera quel point de données trie les informations dans le tableau.

De plus, choisir une colonne avec des données textuelles (par exemple, adresse de l'établissement) vous permettra de sélectionner le point de données de tri via un menu déroulant.

Établissements les plus importants
Le tableau Établissements les plus importants répertorie tous les établissements gérés (et filtrés) ainsi que les données précieuses des avis. Le tableau est trié par défaut selon les établissements ayant le plus d'avis Google.
Données incluses :
- ID d'établissement : Identifiant de l'établissement dans les données de l'établissement.
- Adresse de l'établissement : Adresse figurant dans les données de l'établissement.
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Note moyenne : Une valeur étoile moyenne (1 à 5) sur les annuaires connectés suivants :
- Google Reviews
- Facebook Recommendations
- Yelp Reviews
- Tripadvisor Reviews
- Expanded Reviews (Liste des annuaires ici)
- Nombre de recommandations Facebook : Nombre total de recommandations pour la période sélectionnée dans les filtres.
- Nombre d'avis Yelp : Nombre total d'avis Yelp pour la période sélectionnée dans les filtres.
- Nombre d'avis Tripadvisor : Nombre total d'avis Tripadvisor pour la période sélectionnée dans les filtres.
- Nombre d'avis Expanded Reviews : Nombre total d'avis provenant des annuaires Expanded Reviews pour la période sélectionnée dans les filtres.
- Nombre total d'avis auxquels une réponse a été apportée : Nombre total d'avis auxquels une réponse a été apportée dans les annuaires connectés mentionnés ci-dessus.
- Nombre d'avis Google : Nombre total d'avis Google pour la période sélectionnée dans les filtres.

Mots clés principaux
Compte le nombre de fois qu'un mot est utilisé dans les avis et trie du plus élevé au plus bas.
Données incluses :
- Mot clé : Un mot mentionné dans les avis
- Mentions actuelles : Nombre de fois où le « mot clé » a été mentionné dans les avis pendant la période sélectionnée.
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Mentions précédentes : Nombre de fois où le « mot clé » a été mentionné dans les avis avant la période actuelle. Capturera le nombre en fonction d'une période égale.
- Exemple : mois après mois ou semaine après semaine
- Exemple personnalisé : Si un utilisateur choisit une période de 4 jours, les mentions précédentes compteraient les 4 jours précédents.
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Pourcentage de variation +/-
- Le mot clé a-t-il été mentionné plus (+) ou moins (-) de fois que pendant la période précédente sélectionnée.
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Note moyenne actuelle des avis contenant ce mot par rapport à la note précédente
- En fonction d'une période égale. Si je choisis une période de 4 jours, la note précédente compterait les 4 jours précédents.
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Pourcentage de variation +/-
- Le mot clé mentionné se retrouve-t-il dans des avis plus positifs ou plus négatifs que la période précédente.

Cas d'utilisation
Les utilisateurs peuvent vérifier les informations relatives aux mots qui sont importants pour l'entreprise (par exemple, Service). Il est ensuite possible d'identifier si le « mot clé » est mentionné plus ou moins fréquemment. Associez cela à la note moyenne pour voir si le mot clé mentionné tend à être plus positif ou négatif.
Exemple : Si nous prenons le mot « Clean » dans le tableau ci-dessus, nous voyons qu'il a 1 094 mentions dans les avis pour la période actuelle par rapport à 1 234 mentions auparavant. En soi, cela peut ne pas être très révélateur, mais nous constatons que la note moyenne actuelle est de 4,61 contre 4,69 auparavant. Bien que le changement ne soit pas significatif, il peut être intéressant de le surveiller car cela peut être le résultat d'avis plus neutres ou négatifs contenant le mot clean.
Comme les clients sont susceptibles de préférer un établissement qui est clean, nous pourrions vouloir vérifier la boîte de réception pour les avis contenant le mot clé « Clean » afin de voir quelles sont les notes et ce que disent les clients.
Groupes principaux
Exige que des groupes d'établissements aient été créés dans la plateforme. Classe les groupes d'établissements en fonction de leur note moyenne (du plus élevé au plus bas).
Données incluses :
- Nom du groupe d'établissements
- Nombre total d'avis : Le nombre total d'avis que tous les établissements du groupe ont reçus.
- Note moyenne : Une note moyenne pour tous les établissements contenus dans le groupement.
Cas d'utilisation
Une marque souhaite classer le succès d'une région de marché. Les administrateurs peuvent créer des groupes d'établissements pour contenir les établissements au sein de leur région. Le tableau calculera la note moyenne pour tous les établissements dans ce groupe et la classera par rapport à d'autres groupes d'établissements.
Cela peut également fonctionner pour classer les établissements franchisés. Les administrateurs peuvent créer des groupes d'établissements par franchisé pour les aider à classer les performances des établissements franchisés en fonction des avis des clients.
Télécharger les données
Chacun des tableaux peut être téléchargé dans une feuille de calcul.
- Survolez le tableau pour révéler les options supplémentaires.
- Cliquez sur le menu des trois points ()
- Sélectionnez pour télécharger un fichier .CSV ou .Excel


