高度な分析とは何ですか?

Advanced Analytics は、機能豊富でインタラクティブ、かつ高度に構成可能なダッシュボードを使用して、データを簡単に視覚化し、より深く理解できるようにする強力なツールです。

このツールは直感的で使いやすいです。以下のガイドでは、このツールで利用できるすべてのオプションをリストアップしています。

次のダッシュボードが含まれています:

• リスト
• グーグル
• フェイスブック
• 顧客からのフィードバック
• 公開
• ロケーター+ページ

ダッシュボードには、コントロール、KPI、インタラクティブなグラフが含まれています。

コントロール

各ダッシュボードの上部にある「コントロール」メニューをクリックすると、次のオプションが表示されます。

• アカウント:アカウント名でフィルタリング
• ラベル:ラベルでフィルタリング
• 都市:都市で絞り込む
• 郵便番号:郵便番号で絞り込む
• 場所:場所名でフィルタリングします。デフォルトでは、 場所の識別子がここに表示されます。
• 開始日と終了日:時間枠を選択します。

KPI

KPI はグラフの上に表示されます。

内容は次のとおりです。

• 以下のグラフに表示されるさまざまなメトリックの集計値。
• 特定の指標の前年比変化率（つまり、選択した期間が 2020 年第 2 四半期の場合、パーセンテージによって 2019 年第 2 四半期と比較した変化が示されます）。

インタラクティブチャート

高度な分析には 4 種類のグラフが表示されます。

• 折れ線グラフ:主に時間の経過に伴うデータの変化を表すために使用されます。

• 棒グラフ:主に地理的な分析を提供するために使用されます。

• 散布図:異なる種類のデータ間の関係を表します。

• ドーナツ グラフ:データの種類別の内訳を表します。

グラフ内の任意の場所をクリックすると、グラフの種類に応じて構成オプションが有効になります。

• チャートメニュー（右上隅）:
  
  1. メニューを折りたたむ/展開します。
  2. 最大化:現在のチャートを全画面表示します。
  3. ドリルダウン・アップ：矢印 グラフの種類に応じてさまざまなディメンションを切り替えます。
     • 日付別チャート：利用可能なディメンションは、上から順に年、四半期、月、週、日です。デフォルトでは月が選択されています。
     • 地理/場所別チャート：利用可能なディメンションは、上から順に、国、都道府県、市区町村、郵便番号、場所です。デフォルトでは、棒グラフでは市区町村が値として、散布図では場所として選択されています。場所レベルでは、以下のようになります。
       • デフォルトでは地域識別子が表示されます。アナリティクスで使用する地域ごとにカスタム識別子を定義することもできます。
       • バーをクリックすると、「場所へ移動」をクリックして、その特定の場所の場所プロファイルに直接移動することができます。
  4. CSV にエクスポート:現在のチャートに表示されているデータを .csv ファイルにエクスポートします。
• スクラブ バー:一部のグラフの下部にはクリック可能なバーがあり、これを使用して表示されるデータを減らしたり増やしたり、データをスクロールしたりできます (スクラブ バーをクリックして押したまま、表示する端に向かってスライドします)。
• 並べ替え：棒グラフ内のY軸の左側に表示されます。降順と昇順を切り替えることができます。デフォルトでは、データは降順で表示されます。

グラフ内の任意のデータポイントをクリックすると、特定の日付または地理/場所までドリルダウン/ドリルアップできるツールヒントが表示されます。

以下では、各ダッシュボードで利用できるさまざまなグラフについて詳しく説明します。

リスト

場所/アカウントのステータス、Facebook と Google の接続率、フィールドごとのプロフィールの完全性に関するデータが含まれます。

1. ロケーションのステータス:アクティブ、非アクティブ、閉鎖、キャンセルのステータス別にすべてのロケーションの内訳を表示します。
2. アカウント:アクティブなアカウントの数
3. Google マイビジネス:接続されている Google リスティングの数
4. Facebook:接続されているFacebookリスティングの数
5. プロファイルの完全性:さまざまな場所データ フィールドを完了した場所の割合を表示します。

グーグル

3 つのタブが含まれています:

• 認知度:さまざまな種類のクエリ (直接、間接、ブランド)とインプレッション (マップと検索) を表示します。
• インタラクション:さまざまな種類のクリック (ルート、電話、ウェブサイト) を表示します。
• コンバージョン:クリック数とインプレッション数の比率。

意識

• KPI:クエリの合計数と前年比の推移を表示します。
• 日付別クエリ:さまざまなクエリ タイプの時間の経過に伴う変化を表示します。
• 日付別インプレッション: さまざまなインプレッション タイプの経時的な変化を表示します。
• 地理/場所別のクエリ:このグラフは、クエリの種類別の地理的分析を示します。
• 地域/場所別のインプレッション: このグラフは、タイプ別のインプレッションの地理的分析を示します。

相互作用

• KPI:さまざまなタイプのクリック数の合計と前年比の推移を表示します。
• 日付別のクリック数:さまざまなクリック タイプの経時的な変化を表示します。
• 地域/場所別のクリック数:クエリの種類別に地域分析を提供します。
• 時間別電話通話:このグラフは、時間別の電話クリックの分布を示します。

変換

• 地域別コンバージョン率とインプレッション数：コンバージョン率（Y軸）と総インプレッション数（X軸）を視覚的に表した散布図。コンバージョン率は、クリック数（ルート、電話番号、ウェブサイト）を総インプレッション数で割ることで算出されます。
  
  ヒント: コントロールを使用して外れ値を除外すると、グラフは残りのデータに拡大表示されます。

フェイスブック

Facebook のインプレッションとクリックのデータが含まれます。

• KPI:合計インプレッション数/クリック数と前年比の推移を表示します。
• 日付別インプレッション: 時間の経過に伴うインプレッションの変化を表示します。
• 日付別のクリック数:時間の経過に伴うクリック数の推移を表示します。
• 地域/場所別のインプレッション: インプレッションの地域分析を提供します。
• 地域/場所別のクリック数:クリック数の地理的分析を提供します。

顧客からのフィードバック

2 つのタブが含まれています:

• 受信トレイ:受信したフィードバックの概要を表示します。
• 評価:受け取った評価の詳細な分析を示す散布図を表示します。

受信トレイ:

• KPI:
  • 総レビュー数:レビューの総数（テキストあり、なし）
  • 平均評価:レビューの平均評価
  • 平均返信率:総レビュー数に対する平均返信率。
• 評価:星による評価の内訳
• 評価別返信率:評価別の平均返信率の内訳
• 日付別のフィードバック:さまざまなフィードバック タイプ (レビュー、写真、Q&A) の経時的な変化。
• 日付別返信率：時間の経過に伴う返信率の推移。特定の日付における返信率は、返信がいつ行われたかに関係なく、その日付に受信したレビューに対する返信率を示します。
• 日付別評価：受け取った評価を時系列で分析します。評価の内訳（棒グラフ、左Y軸）と、全体の平均評価の推移（折れ線グラフ、右Y軸）が組み合わされています。
• 地域別／所在地別評価：評価の地域別分析を提供します。評価の内訳（棒グラフ、左Y軸）と平均評価（折れ線グラフ、右Y軸）が組み合わされています。

評価:

• 地域別平均評価と評価数：評価に関する詳細な分析を提供する散布図。Y軸は平均評価、X軸は評価数を表します。外れ値はコントロールを使用して除外することができ、グラフは残りのデータにズームインされます。

公開

Google と Facebook の投稿の閲覧数とクリック数のデータが含まれます。

• KPI: GoogleとFacebookの投稿の合計閲覧数とクリック数を表示します
• 日付別の投稿ビュー: Google と Facebook の投稿ビューの推移を表示します。
• 日付別の投稿クリック数: Google と Facebook の投稿クリック数の推移を時系列で表示します。
• 地理/場所別の投稿ビュー: Google と Facebook の投稿ビューの地理分析を提供します。
• 地理/場所別の投稿クリック数: Google と Facebook の投稿クリック数の地理分析を提供します。

ロケーター+ページ

ロケータ+ページ（道順、電話、CTA、コンテンツ、ソーシャル投稿）のローカル ページ インプレッションとクリックのデータが含まれます。

• KPI:ロケータ+ページで、タイプ別にローカル ページの合計インプレッション数とクリック数を表示します。
• 日付別のローカル ページ インプレッション: このグラフには、時間の経過に伴うローカル ページ インプレッションの推移が表示されます。
• 日付別のクリック数:このグラフには、ロケータ+ページでのクリック数の推移がタイプ別に時間経過とともに表示されます。
• 地域/場所別のローカル ページ インプレッション:このグラフは、ローカル ページ インプレッションの地理的分析を示します。
• 地域/場所別のクリック数:このグラフは、ロケータ+ページでのクリック数をタイプ別に地理的に分析します。

リソース

以下では、Advanced Analytics の使用方法に関するベスト プラクティスやヒントを含むさまざまな種類のリソースを紹介します。

ウェビナー:

高度な分析によって、グローバルおよびローカルの成功を測定し、促進する方法（英語、ドイツ語、フランス語で利用可能）

このウェビナーでは、高度な分析を使用して、グローバルおよびローカル規模でマーケティング活動を完全に制御する方法について説明します。

大手ブランドが特定の地域や場所でのパフォーマンスを向上させながら、ローカル マーケティング戦略の影響を測定する方法に関する洞察とベスト プラクティスを共有します。

重要なポイント:

• 高度な分析により、グローバルレベルからローカルレベルまで、データに基づいた意思決定をどのように行うことができるかについて説明します。
• 特定の場所や地域でパフォーマンスを向上させる方法。
• Advanced Analytics が他の製品と組み合わせてどのように機能するかについて説明します。

英語のウェビナーについては、 ここをクリックしてください。

ドイツ語のウェビナーについては、 ここをクリックしてください。

フランス語のウェビナーについては、 ここをクリックしてください。

ブログ:

分析の活用：データを活用してロケーションマーケティングを次のレベルに引き上げる方法

このブログ投稿は、次の大きな疑問に焦点を当てています。

• ローカル分析が重要な理由は何ですか?
• 分析は顧客を引き付けるのにどのように役立ちますか?
• メトリクスから何が分かりますか?
• どの指標に重点を置くべきでしょうか?

これらの質問の答えを知りたい場合は、次のリンクをクリックしてください。

英語のブログ記事については、 ここをクリックしてください。

ドイツ語のブログ投稿については、 ここをクリックしてください。

フランス語のブログ投稿については、 ここをクリックしてください。

TUIの成功事例：

TUI、高度な分析で重要な指標を活用

英国を代表する旅行ブランドである TUI は、2018 年からこのプラットフォームを使用して、英国全土の 600 を超える旅行代理店で 600 万人を超える英国の旅行者に思い出に残る「Near Me」ブランド体験を提供してきました。

多数の拠点を抱えているため、各拠点のオンラインプレゼンスとパフォーマンスをリアルタイムで明確に把握することが困難でした。TUIがAdvanced Analyticsを活用してこの課題をどのように解決したかについては、成功事例をご覧ください。

英語版の成功事例については、 ここをクリックしてください。

フランスの成功事例については、 ここをクリックしてください。

成功事例SGS:

SGS、高度な分析でデータの宝庫を発見

SGS は、車両検査と理論上の運転テストに重点を置いた、さまざまな検査、監視、テスト サービスを提供する世界有数の企業です。

この成功事例では、SGSがAdvanced Analyticsを活用して、ローカルデジタルマーケティング戦略がビジネスの成功にどのような影響を与えるかをどのように特定したかを紹介しています。また、全体比較において主要な指標を下回るパフォーマンスを示す地域や場所を正確に特定しています。

英語版の成功事例を読むには、 ここをクリックしてください。

ドイツの成功物語を読むには、 ここをクリックしてください。

フランスの成功物語を読むには、 ここをクリックしてください。

ビデオ：

よくある質問

高度な分析に関するユーザーからのよくある質問を集め、動画にまとめました。UberallのソリューションエンジニアであるEhab Aboudが質問に答え、役立つヒントやベストプラクティスをいくつかご紹介します。

私たちが回答する質問は次のとおりです:

• 高度な分析を使用して、特定の地域でのオフライン キャンペーンの影響をどのように分析できますか?
• 需要と実際のインタラクション/コンバージョン（方向、Web サイト、または通話）の観点から、どのようなマーケティング キャンペーンやアクティビティを地域/場所ベースのデータにリンクできますか。
• Advanced Analytics では、ユーザーごとに表示権限が異なる可能性はありますか?
• 高度な分析を導入したら、以前のダッシュボードは何の役に立つのでしょうか?