Qu'est-ce qu'un profil d'établissement en doublon ?

Il s'agit d'un profil d'établissement qui pour une raison ou une autre a été créé dans un annuaire, alors qu'un autre établissement préexistant possédait déjà les mêmes informations.

Pourquoi un profil établissement est-il dédoublé et pourquoi est-il important de le gérer ?

Il existe de nombreuses raisons pouvant expliquer pourquoi un doublon d'un profil d'établissement est créé. Il peut arriver, par exemple, que quelqu'un cherche à ajouter des informations sur son entreprise ou sur un lieu en particulier dans un certain annuaire en ignorant le fait que nous avons déjà créé ces informations sur cet annuaire.

D'une manière générale, les doublons ne sont pas souhaitables. Notre engagement envers nos clients est de maintenir l'intégrité de leurs données et d'empêcher leur duplication sur un annuaire donné. Nous souhaitons que chaque établissement possède exactement un profil établissement actif par annuaire, afin d'augmenter son SEO local sur les moteurs de recherche.

Notre produit fait de son mieux pour détecter et supprimer (retirer) automatiquement les doublons. Néanmoins, la duplication ne peut pas toujours être gérée automatiquement, nous comptons donc sur notre assistance client pour décider de la marche à suivre concernant un profil établissement en doublon pour des raisons de qualité. Il est crucial pour les annuaires avec lesquels nous travaillons de ne pas supprimer les profils établissement qui ne doivent pas être retirés et de ne supprimer que les réels doublons.

Comment identifions-nous les doublons et décidons-nous de prendre des mesures pour eux ?

Notre système possède une logique qui lui permet de comparer l'établissement sur notre plateforme avec l'établissement dans les annuaires qui fonctionne de la manière suivante :

1. Nous effectuons une recherche sur les annuaires
2. Plusieurs profils d'établissements nous sont renvoyés que l'annuaire considère comme de bons résultats de recherche
3. Ensuite, nous comparons chaque champ (par exemple, le nom, l'adresse, le numéro de téléphone) du lieu trouvé avec nos informations sur l'établissement et attribuons à chaque champ un score
4. Notre algorithme pondérera l'importance de chaque champ et donnera une note totale
5. En fonction du résultat que nous obtenons, nous estimerons qu'il s'agit d'un doublon potentiel ou non
6. La décision de déterminer s'il s'agit d'un doublon à supprimer ou non s'effectue manuellement